摘要
本申请涉及医学图像分析与处理技术领域,公开了一种复杂主动脉病变智能分析方法、系统及存储介质。方法包括:收集若干包含不同病变类型的多种图像类型的主动脉图像,收集病变信息作为标签信息,基于标签信息对病变主动脉图像进行标注;提取出病变区域和关键区域,生成第一训练数据并训练第一识别模型;获取患者的多种图像类型的待分析主动脉图像并进行增强处理,使用训练好的第一识别模型对待分析主动脉图像中的每个关键区域进行识别,获取每种病变类型的病变评分,计算待分析主动脉图像的每种病变类型的第一病变评分,基于第一病变评分确定对应的病变类型。本发明能够有效地对多种图像类型进行分析,提高主动脉病变类型的识别准确率。
技术关键词
主动脉
智能分析方法
数学模型
频率
多边形
像素
特征值
亮度
图像组合
数值
标签
智能分析系统
模型训练模块
可读存储介质
直方图
线段
标记
图像分析
患者
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