一种通过神经网络势计算评估炸药安全性的方法

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一种通过神经网络势计算评估炸药安全性的方法
申请号:CN202510102027
申请日期:2025-01-22
公开号:CN119940136A
公开日期:2025-05-06
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种通过神经网络势计算评估炸药安全性的方法,包括以下步骤:S1、通过原位透射电子显微镜TEM获得粘结剂炸药的微观结构图像;S2、根据获得的微观结构图像,建立含能材料的分子模型和粘结剂的分子模型并修改微观结构图像;S3、对仿真模拟得到的数据进行神经网络训练、拟合含能材料的分子模型和粘结剂的分子模型的势能面;S4、模拟炸药在载荷作用下随时间的演化;S5、分析模拟结果。本发明采用上述的一种通过神经网络势计算评估炸药安全性的方法,采用搭建的基于神经网络势的粘结剂炸药真实微观结构安全性计算方法可评估目前已应用和有应用潜力的全部炸药,极大的推动了新型炸药的应用,将给弹药安全工程人员带来极大便利。
技术关键词
分子模型 库仑相互作用 密度泛函理论 粘结剂 安全性计算方法 神经网络训练 动能 图像 新型炸药 描述符 电子 轨道 载荷 矩阵 应力 弹药
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