一种基于多模态特征融合的光场显著目标检测方法

本发明公开了一种基于多模态特征融合的光场显著目标检测方法，该方法使用训练后的光场显著目标检测模型检测得到光场多模态图像的显著图；该模型通过切片交织增强模块以局部的方式增强焦点切片间的特征，获得增强后的焦点流特征，通过高层特征融合模块以局部和全局的方式对高层多模态语义信息进行特征融合，输出得到融合后的高层特征图，通过低层交叉注意力以交叉增强的方式对低层多模态的空间‑通道特征进行融合，输出得到融合后的低层特征图，最后，通过紧凑金字塔细化模块对上述特征进行聚合，并解码为精确的显著图。本发明通过构建光场显著目标检测模型，解决了焦点堆栈中切片间特征学习不充分以及光场中多模态信息特征融合不充分的问题。