多目标优化水污染负荷分配方法及系统

本发明提供一种多目标优化水污染负荷分配方法及系统，涉及水污染负荷分配技术领域，本发明将目标水体划分为多个污染区域，并获取排污口的历史排污数据；通过深度神经网络分别构建水体污染物浓度预测模型和治理成本预测模型，用于预测水体污染浓度和治理成本；根据污染物排放分配量、排污流量等计算排污口的污染物实际排放量、污染物削减量以及处理负荷；最后以治理总成本最小化、水体污染物浓度最小化以及污染物处理负荷最小化为目标，结合约束条件，通过遗传算法确定污染物排放的最优分配方案，从而实现水污染治理的高效优化。