基于强化学习的流媒体自适应传输方法、系统及电子设备

基于强化学习的流媒体自适应传输方法、系统及电子设备，其方法包括：获取当前流媒体状态数据，通过在线强化学习模型，获取流媒体控制信息并发送，而后获得最新的流媒体状态数据，计算模型奖励以持续更新模型；采用联邦学习方法，聚合所有流媒体客户端的模型得到新的全局模型；其系统包括：发送端模块、接收端模块、前向纠错模块、网络状态探测模块、视频质量评价模块、模型聚合模块以及用于自适应调整音视频编码和前向纠错算法参数的强化学习智能体模块。本发明适用于多种异构弱网环境，能够有效应对网络的偶发性和复杂性等问题，实现音视频的自适应传输，显著提升用户体验质量。