摘要
本发明属于语音信号处理技术领域,公开一种语音信号驱动虚拟人的方法及系统,该方法包括:对原始音频信号数据进行重采样处理得到语音信号,并基于动态分帧策略与线性预测分析技术求解线性预测系数,得到语音信号的语音特征序列;利用动态特征增强技术对语音特征序列进行增强处理,基于处理结果得到增强特征序列,并将增强特征序列作为输入构建动画序列预测模型;基于动画序列预测模型的输出结果获取动画序列参数,并将动画序列参数与虚拟人角色模型结合,进行面部动作合成与渲染操作。本发明大大简化了前期处理流程,提升了驱动过程中的易用性和适用性。
技术关键词
序列预测模型
预测分析技术
线性预测系数
动画
求解线性方程组
面部
三维角色模型
语音特征参数
音频
动态
抗混叠滤波
解码器
语音信号处理技术
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