摘要
本发明公开了一种结合多模态与大语言模型的个性化翻译教学系统,包括:任务获取模块,用于获取学生的翻译内容;译后编辑评测模块,用于根据大语言模型和深度学习算法分析翻译内容中的错误,并提供个性化修正建议;语料库更新模块,用于根据学生翻译数据和预设翻译需求动态更新语料库;翻译智能反馈模块,用于根据翻译内容提供个性化反馈,并结合多模态技术对学生的语音发音和图片翻译提供实时改进建议。本发明所述技术方案能够为学生提供实时、高效且个性化的翻译学习体验,极大提升翻译教学的质量和效率。
技术关键词
翻译教学系统
面向机器翻译
发音错误检测
学生
多模态技术
动态更新
子模块
深度学习算法
个性化学习路径
翻译模型
图像语义分析
大语言模型
编辑
语音识别技术
图片
多轮对话
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情景模拟学习系统
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