一种结合多模态与大语言模型的个性化翻译教学系统

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一种结合多模态与大语言模型的个性化翻译教学系统
申请号:CN202510102401
申请日期:2025-01-22
公开号:CN120013476A
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种结合多模态与大语言模型的个性化翻译教学系统,包括:任务获取模块,用于获取学生的翻译内容;译后编辑评测模块,用于根据大语言模型和深度学习算法分析翻译内容中的错误,并提供个性化修正建议;语料库更新模块,用于根据学生翻译数据和预设翻译需求动态更新语料库;翻译智能反馈模块,用于根据翻译内容提供个性化反馈,并结合多模态技术对学生的语音发音和图片翻译提供实时改进建议。本发明所述技术方案能够为学生提供实时、高效且个性化的翻译学习体验,极大提升翻译教学的质量和效率。
技术关键词
翻译教学系统 面向机器翻译 发音错误检测 学生 多模态技术 动态更新 子模块 深度学习算法 个性化学习路径 翻译模型 图像语义分析 大语言模型 编辑 语音识别技术 图片 多轮对话
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