一种光学防抖补偿计算方法、设备及介质

本发明属于光学图像防抖技术领域，尤其涉及一种光学防抖补偿计算方法、设备及介质，首先采集当前时刻陀螺仪在不同环境下的实时数据，生成样本数据集；接着构建强化学习模型，并以将光学防抖补偿计算过程建模为一个马尔可夫决策过程来定义强化学习模型的状态、动作和奖励函数；随后将样本数据集输入至强化学习模型中，采用近端策略优化算法对强化学习模型进行训练，输出训练完成的强化学习模型；最后将训练完成的强化学习模型部署至MCU中，输出镜头补偿参数，并通过OIS驱动器根据强化学习模型生成的镜头补偿参数调整镜头。本发明能够解决现有的光学防抖技术存在对镜头补偿参数调整不佳的问题。