一种图卷积神经网络聚合计算加速装置及方法

本发明公开了一种图卷积神经网络聚合计算加速装置及方法，涉及图神经网络硬件加速领域，该装置通过CSB编码压缩图邻接矩阵，源节点特征与压缩后的图邻接矩阵一同存入片外存储模块；聚合控制单元从片外存储模块加载数据并进行调度；边预取器根据块偏移信息控制边数据的加载，数据分配模块将数据传递至计算单元；聚合计算单元根据源节点特征与边值进行计算，更新目的节点特征，并将结果写回存储模块；该方法包括对图数据进行压缩、数据加载、边预取、数据分配、特征计算和目的节点特征更新等步骤，以提高图卷积神经网络聚合阶段的计算效率。