摘要
本申请实施例提供一种模型训练方法、图像质量评价方法及装置、设备、介质;其中,第一网络模型包括:第一子模型、第二子模型和第三子模型;模型训练方法包括:将多张第一图像输入至第一子模型,得到第一图像的第一视觉信息;将第一图像输入至第二子模型,得到第一视觉信息对应的第一权重信息;将第一视觉信息和所述第一权重信息输入至第三子模型,得到第一图像的第一质量信息;确定人眼视觉系统对第一图像的感知质量信息;根据第一质量信息与感知质量信息之间的差异,对第二子模型进行训练;迭代执行上述步骤,直至所述差异满足第一条件,得到训练好的第一网络模型。
技术关键词
模型训练方法
图像
视觉
评价方法
网络
输入模块
评价算法
处理器
人眼
计算机程序产品
评价装置
训练装置
可读存储介质
存储器
矩阵
电子设备
指令
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裂缝特征
矩阵
高斯背景建模
移动平均滤波
土壤墒情数据
灌溉自动控制系统
浓度检测仪器
储液单元
预训练模型
胶辊
辊胶装置
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热熔胶
温度控制模块
状态预测方法
BiLSTM模型
锂离子电池
电池荷电状态
数据
管道环焊缝
数据管理系统
数据分析模块
知识共享平台
可视化模块