摘要
本申请实施例公开了一种基于双GPU架构的任务转移方法、设备及介质,属于数据通信技术领域,解决传统的双GPU架构在计算资源分配和任务调度上缺乏灵活性和动态性,影响任务执行效率和质量的问题。包括,基于预置间隔时长,对第一GPU与第二GPU进行当前运行数据与历史运行数据获取;根据第一GPU与第二GPU的历史运行数据,构建传输任务转移系数,以基于传输任务转移系数、第一GPU与第二GPU的当前运行数据,确定出参考任务转移策略;通过预置线性回归模型、当前运行数据与历史运行数据,进行负载预测;基于负载预测结果,通过遗传算法优化任务分配,以对参考任务转移策略进行调节,得到调整后的任务转移策略。
技术关键词
历史运行数据
转移方法
遗传算法优化
线性回归模型
策略
计算机可执行指令
数据通信技术
计算机程序指令
存储计算机程序
功耗
频率
任务调度
资源分配
处理器
参数
介质
变量