多层级、多领域模型组装与融合方法及系统

本发明公开了一种多层级、多领域模型组装与融合方法及系统，采用先进的数据融合算法，将来自不同传感器的数据进行融合，提高了数据的准确性和全面性，为数字孪生模型的构建提供了更可靠的基础；利用机器学习和深度学习算法，构建数据驱动的数字孪生模型，能够实现对装备未来状态和性能的准确预测，为城轨场段装备的智能管理和维护提供了有力支持；并设计了一套完整的虚实一致性验证指标体系和验证方法，能够有效地确保数字孪生模型的准确性和可靠性，为数字孪生技术在城轨领域的应用提供了保障。