基于时空增强神经网络的跨域物联网访问决策方法及系统

本发明提供了基于时空增强神经网络的跨域物联网访问决策方法及系统，属于物联网技术领域，该发明通过基于时空增强神经网络的跨域物联网访问决策模型进行跨域物联网的访问决策，该基于时空增强神经网络的跨域物联网访问决策模型采用多尺度卷积操作和残差连接神经网络，获取空间特征，采用BiLSTM进行建模，获取空间特征，采用Concat函数进行特征融合，获取数据集的时空增强特征，通过输出模块进行数据集的时空增强特征非线性映射，输出访问决策结果，提升了设备访问决策的有效性并且保证了设备的安全性；同时，该模型通过个性化联邦学习模块聚合多个本地设备的模型参数，有效平衡本地优化与全局泛化，提升了模型在跨域物联网场景中的适应性与跨域鲁棒性。