一种水轮发电机组声纹监测诊断方法

一种水轮发电机组声纹监测诊断方法，方法为：采用多通道声纹采集系统，在水轮发电机组的关键部位布置多个声纹传感器，获取不同位置的声纹信号；利用小波变换对预处理后的声纹信号进行时频分析，提取声纹特征，得到声纹特征向量；若声纹特征向量与故障特征库中的特征匹配度超过预设阈值，则确定故障类型和故障程度；采用支持向量机算法，对确定的故障类型和故障程度进行分类，得到故障诊断结果；通过深度学习网络，对故障诊断结果进行优化，提高诊断精度，得到最终的故障诊断报告；将故障诊断报告与设备运行参数进行关联分析，生成设备运行状态评估报告；根据设备运行状态评估报告，制定设备维护计划，实现水轮发电机组的智能维护。