一种基于高光谱技术和神经网络的中药材产地快速识别方法

本发明公开了一种基于高光谱技术和神经网络的中药材产地快速识别方法，是应用于高光谱采集模块、数据处理模块、神经网络训练模块、ZYNQ处理系统所组成的系统中，其中，ZYNQ处理系统包括：VDMA模块、CNN模块、时钟控制模块、数据转换模块、DDR3存储单元和HDMI控制模块、ARM模块、SD卡；通过高光谱相机采集不同产地中药材的光谱，通过神经网络训练得到权重参数并将模型集成到ZYNQ系统中，用于对不同产地的中药材进行识别的实现预测，并将最终识别结果显示在HDMI显示屏上，本发明使用深度学习技术将不同种产地中药材的光谱差异通过ZYNQ平台表现，以无损高效地快速显示不同产地中药材的预测结果。