异常样本数据的确定方法及装置、程序产品、存储介质

本申请实施例提供了一种异常样本数据的确定方法及装置、程序产品、存储介质，该方法包括：在利用样本数据集合训练初始网络模型的过程中，获取初始网络模型基于输入的样本数据集合，输出的第一数据集合；对第一数据集合中包括的多个第一数据执行分类操作，得到N类第二数据集合；根据每类第二数据集合中的数据类别，分别对N类第二数据集合中包括的每类数据进行数据转换，得到N类第三数据集合；利用N类第二数据集合、N类第三数据集合以及初始网络模型的模型参数，从样本数据集合中查找异常样本数据。本申请解决了相关技术中无法高效确定异常样本数据的问题，实现了高效确定异常样本数据的效果。