非高斯噪声下时频重叠多信号时域参数联合估计方法及系统

本发明属于通信技术领域，尤其涉及一种非高斯噪声下时频重叠多信号时域参数联合估计方法及系统，通过离散谱线的位置和峰值对信号幅度和时延进行联合估计；采用动态惯性权重系数的PSO算法进行谱峰位置搜索；推导alpha稳定分布噪声下时频重叠多信号幅度‑时延联合估计的克拉美罗界进行有效性评估；涉及基于循环相关熵谱的时频重叠多信号幅度‑时延联合估计任务均可使用本发明进行参数估计；动态惯性权重系数的PSO算法的使用，可以增强全局和局部的搜索能力，不容易陷入局部最优的情况，修正MCRB对参数估计的有效性进行评估，可以全面和准确地判断本发明方法的性能；本发明具有更好的性能和更广的通用性。