基于多源异构数据输入的土石坝工作性态评价方法及系统

本申请公开了一种基于多源异构数据输入的土石坝工作性态评价方法及系统，涉及水电工程结构与人工智能技术领域，该方法包括对现有土石坝进行图像与文本数据关键特征的提取，得到综合多源异构数据集；基于One‑hot编码器，对综合多源异构数据集进行跨通道融合处理，得到土石坝图像‑文本异构高维特征数据的输入数据集和输出标签数据集；根据土石坝图像‑文本异构高维特征数据的输入数据集和输出标签数据集，对TTAO‑EDconv‑LSTM‑Attention预测模型进行训练；将目标土石坝的图像与文本数据输入至训练后的预测模型，得到目标土石坝的预测结果。本申请能够对土石坝变形稳定、坝坡稳定、渗流稳定及抗震安全进行定量化耦合评价。