一种分布引导优化的深度学习隧道灯具检测方法及系统

本发明公开了一种分布引导优化的深度学习隧道灯具检测方法及系统，包括：获取隧道的原始灰度图像，并标注灯具的类别和位置信息，构建得到训练数据集；选择基于深度学习的目标检测模型，将标注后的训练数据输入目标检测模型进行训练，得到训练后的目标检测模型；将待检测的隧道图像输入训练后的目标检测模型，对待检测的隧道图像进行分析处理，预测灯具的位置和类别信息，得到训练后的目标检测模型的检测结果；基于分布引导优化策略对训练后的目标检测模型的检测结果进行优化，输出优化后的隧道灯具检测结果。本发明基于分布引导优化完善了深度学习模型的检测结果，提高了隧道灯具检测的准确性，减少了误报和漏报，并降低了对训练数据的需求。