摘要
本发明涉及医疗保健信息技术领域,具体为一种公共卫生管理方法及系统。管理方法包括如下步骤:S1:采集管理区域的地理信息,生成地图并进行区域划分;S2:采集基于人员信息、事件信息及环境信息的大数据,对处于管理区域内的人员进行区域规划;S3:构建基于BP神经网络的风险评估模型,采用粒子群算法进行模型优化,评估每个区域内的风险等级;S4:根据风险等级对地图进行标记,得到风险分布图;S5:判断每个区域的风险等级是否超出预设的初始风险等级,是则发出警报,判断每个人是否超出可通行区域,是则发出警报。本发明采用粒子群算法优化的BP神经网络对管理区域进行风险评估,具有准确度高、运算速度快、鲁棒性好的特点。
技术关键词
管理方法
风险评估模型
引入粒子群算法
生成地图
BP神经网络模型
BP网络模型
粒子群算法优化
警报
节点数
隶属度函数
标记
数据采集模块
预警模块
管理系统
系统为您推荐了相关专利信息
参数管理方法
知识图谱构建
参数管理装置
基础
机器学习算法
搬运机器人
监控管理方法
机器学习模型
数学模型
监控管理系统
能源管理方法
能源管理系统
决策算法
数据服务器
数据可视化工具
深度强化学习算法
核心
处理器
仿真模型
热管理方法
单刀双掷开关
电池管理系统
电池管理方法
电压
充电芯片