摘要
本发明涉及自然语言处理技术领域,公开了一种基于大数据的智能翻译方法及系统,所述方法包括获取初始英语文本数据并进行句子划分,得到英文句子和英文单词;计算得到第一词汇权重、第二词汇权重和第三词汇权重;通过预设的词性概率计算单词的词性置信度,并根据词性置信度和所述第三词汇权重计算得到最终词汇权重;根据所述最终词汇权重,生成所述英文句子的文本向量;将所述文本向量输入至预设的翻译解码器,生成目标语言的翻译结果。本方法能够实现有效的将英语文本中的词汇词性与上下文进行联系,从而提高后续对英文文本的翻译的准确度。
技术关键词
智能翻译方法
语义关联度
文本
大数据
机器学习模型
解码器
图谱
智能翻译系统
可读存储介质
注意力机制
英语
频率
计算机
数据获取模块
自然语言
处理器
序列
存储器
参数
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