基于LLM的静态应用安全检测误报判别系统

本发明涉及数据处理技术领域，本发明公开了基于LLM的静态应用安全检测误报判别系统；包括提取出安全检测数据，对替换后的安全检测数据进行去重处理，计算出安全检测数据的相似度，构建出向量库，计算出待判别的安全检测数据的实时相似度，从向量库内筛选出匹配数据，根据大语言解读模型解读出与待判别的安全检测数据对应的标注数据；相对于现有技术，本发明能够确保每一个替换后的安全检测数据都能够保持独立性和唯一性，降低了相似度的计算负担，节省了相似度计算的时间，也能够从繁杂且冗长的安全检测数据中准确且快速的解读出与之相对应的简单易懂的自然语言，进而便于非专业人员对应用程序的安全检测数据的误报判别分析操作。