摘要
本发明提出一种基于双向生成的方面级情感三元组抽取方法与系统,该方法包括:通过术语输出模版,输出调整后的句子;利用术语输出模版,得到语义编码器输出的隐藏状态特;将调整后的句子输入句法编辑器,得到关系图注意网络的隐藏状态特征;对语义编码器输出的隐藏状态特征和关系图注意网络的隐藏状态特征采用动态门机制处理,得到语义句法信息融合隐藏状态特征;基于方面标记特征向量和意见标记特征向量分别得到方面标记特征向量的概率以及意见标记特征向量的概率;通过预测解码器通过解码获得候选索引的预测分布,并得到预测结果。本发明可充分考虑词对之间的相互信息线索,能够处理复杂结构,实现更精确的方面级情感三元组抽取。
技术关键词
句法信息
三元组
术语
标记
索引
语义
关系
依存句法
模版
多层感知机
矩阵
编码器模块
解码器
网络
注意力
动态
词嵌入向量
标签
抽取系统
节点
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二维图像数据
微震事件
语义分割模型
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布局算法
模型生成方法
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拥塞控制方法
显式拥塞通知
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人体头肩检测
头肩特征
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