基于KAN-YOLO的矿用皮带输送机皮带异常检测方法

本发明公开了一种基于KAN‑YOLO的矿用皮带输送机皮带异常检测方法，包括通过工业CCD相机进行拍摄，输入图像至PC端，形成原始图像数据集；采用二值化、SAPCA去噪、标准化及归一化算法形成处理数据集。本发明的有益效果是：利用DCGAN网络对处理数据集进行拓展，解决工业生产中的样本不均衡问题；通过训练完成的样本数据集，基于YOLOv11实现矿用皮带输送机的皮带异常检测；通过建立KAN网络层模型，替换传统CNN层，实现有效地参数削减和效率提升；通过对预设锚框应用差分进化算法优化，实现多锚框的快速寻优；通过Transformer对相对及绝对位置进行编码，对结构块进行优化实现效率提升。