一种基于数据孪生的质谱检测方法及系统

本发明公开了一种基于数据孪生的质谱检测方法及系统，该方法包括如下步骤：通过质谱检测设备获取样品的原始质谱数据；对原始质谱数据进行多阶段智能化的质谱数据预处理；使用机器学习算法对处理后的质谱数据进行训练，构建数据孪生模型，所述数据孪生模型用于获取质谱分析结果；针对新的质谱数据，输入到训练完成的所述数据孪生模型，获取质谱分析结果。本发明对质谱数据进行识别和分类，识别和定量分析样品中的特定化学成分。通过对原始质谱数据进行多阶段智能化的质谱数据预处理提高数据的质量和可靠性，提高数据的准确性，通过数据孪生模型分析质谱数据，提高质谱数据分析效率。