一种基于智能优化的轻量化高光谱图像分类方法及系统

本发明公开一种基于智能优化的轻量化高光谱图像分类方法及系统，涉及图像处理技术领域。包括以下步骤：准备数据集，构建网络模型，训练网络模型，确定评价指标，智能优化模型；本发明的技术方案采用改进的ViT模块通过以全新提出的多层交互注意力机制为核心的方式将产生的图像深层特征和浅层特征进行交互拼接操作，在进行特征融合的同时对各层间特征信息关联性给予了更多关注，提取出具有更高的判别性的全局空间特征；并通过设置高频特征提取分支、低频特征提取分支和空谱特征提取分支分别对数据集进行提取，进而有效提取高频特征、低频特征和空谱特征，并对特征进行联合提取并融合有效提高整体分类模型的分类精度和特征的提取能力。