乳腺癌术后患者智能护理系统及方法

本发明公开了乳腺癌术后患者智能护理系统及方法，涉及智能护理技术领域，包括通过智能穿戴设备采集患者的术后生理数据，并将采集到的实时数据上传至云平台；基于所述患者的术后生理数据，通过机器学习算法构建淋巴水肿早期预测模型，预测淋巴水肿的发生概率；根据早期预测结果，生成个性化的智能护理计划；持续监测患者的生理数据，并与智能护理计划进行比对，获得实时康复进度报告。本发明不仅能够根据全面的生理数据和运动数据对患者的康复进度进行实时评估，还能通过数据反馈对护理计划进行智能化的个性化优化，大大提高了术后护理的精准性和效果。