基于SBL算法的脉压体制雷达距离超分辨方法

本发明公开一种基于稀疏贝叶斯学习SBL算法的脉压体制雷达距离维超分辨方法，其实现步骤为：对雷达回波信号进行脉冲压缩；构建脉压后的字典矩阵，建立稀疏重构模型；利用稀疏贝叶斯学习算法，对脉压后回波信号进行处理，得到群目标雷达信号的时延位置；将不同目标的时延信息转化为目标的实际距离信息，得到一维距离像。本发明结合目标回波延迟和脉压后波形特性构建字典矩阵，利用稀疏贝叶斯算法进行超分辨处理，实现了传统距离分辨率一倍以上的分辨效果。本发明规避了传统方法需要以已知稀疏度为前提的不足，可用于目标个数未知情况下的距离维超分辨处理。