摘要
本申请公开了影像报告的工作量量化方法、装置及存储介质,包括:获取与患者对应的目标影像报告,并利用NLP模型提取目标影像报告的文本内容中的多个第一关键特征;利用预先设置的编码规则分别对各个第一关键特征进行编码,并确定与各个第一关键特征对应的多个特征编码以及与各个特征编码对应的多个编码值;基于多个特征编码和多个编码值,生成对应的第一数据集;以及将第一数据集输入至预先设置的工作量预测模型,并确定与目标影像报告对应的工作量。达到了真实的反映医生基于目标影像报告填写诊断报告时的工作量,并提升医生的工作热情的技术效果。
技术关键词
工作量
方差贡献率
特征值
样本
报告
随机森林模型
影像
编码规则
主成分分析法
矩阵
存储计算机程序
元素
数据
处理器
文本
存储器
急诊
患者
外伤
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电力作业现场
智能化管控系统
风险管控平台
预警模型
智能终端管理
分级预测方法
多模态数据融合
CT影像组学特征
度量
特征值
分子诊断试剂盒
药物基因组学
数字PCR技术
分析模块
样本
航空发动机
健康诊断方法
故障分类模型
故障诊断模型
样本
土地资源利用率
动态监测方法
三维模型
图片
矩阵