一种基于实时日志智能识别异常项并分配工单的方法及系统

本发明公开了一种基于实时日志智能识别异常项并分配工单的方法及系统，属于云平台及及烟草行业业务应用管理技术领域，该方法的实现包括日志收集与预处理、特征提取与规范化、智能日志异常检测、工单智能分配以及工单处理与反馈，实时抽取应用服务日志，通过机器学习模型的构建、训练、测试，匹配符合实际场景的算法，使用的机器学习模型可以是基于无监督学习或有监督学习构建的；通过算法模型监控指标智能识别应用日志中异常项，根据异常项和负责人自动创建异常处理工单，推送相应负责人进行处理，并跟踪反馈异常处理情况。本发明能够提高日志管理的效率、准确性和自动化水平，特别是在大规模分布式系统中对潜在问题和故障的及时发现和处理。