一种模型遗忘方法、装置、设备和可读存储介质

本申请公开了一种模型遗忘方法、装置、设备和可读存储介质，涉及大数据处理技术领域。包括：从待遗忘模型包含的各客户端数据中剔除待遗忘客户端数据，得到目标客户端数据；对目标客户端数据进行分簇处理，得到至少两组分簇数据；针对每一组分簇数据，训练出过渡模型，并将所有过渡模型收敛成为目标模型。通过上述方法，可以减少模型遗忘所需的时间，并保障目标模型的准确性。