摘要
本发明用户出行行为与智能充电策略驱动的充电站改扩建方法,通过对用户出行行为的深入分析,预测用户在工作日的出行及充电行为,基于预测结果为每个用户动态生成可调度时间窗,在可调度时间窗内进行充电,将用户充电成本最小、电网负荷均方差最小和碳排放最小作为优化目标,利用多目标优化求解用户充电策略的最优解集;以总建筑成本最小、用户总距离成本最小、未覆盖用户的惩罚成本最小为优化目标,将用户调度后的充电策略纳入充电站智能改扩建优化模型进行多目标优化求解,最终得到不同充电策略下的充电站改扩建方案。根据不同充电策略的特性,动态调整充电站的建设布局,为充电站的改扩建提供科学指导,提升充电设施的利用效率和服务质量。
技术关键词
调度优化模型
智能充电策略
充电桩数量
代表
时间段
区域停留时间
居民
区域充电站
规划
粒子群优化算法
变量
概率密度函数
负荷
染色体
模糊推理
建筑
遗传算法
编码
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