摘要
本发明提供的一种山洪孕育背景数据对山洪分区复合影响的定量分析方法,包括:收集目标区域的山洪孕育背景数据,应用基于无监督机器学习的山洪分区模型得到山洪分区结果,根据山洪孕育背景数据的物理意义对其分类,针对各分类应用主成分分析分别构建山洪孕育背景复合指标,通过山洪分区结果与复合指标对有监督机器学习模型进行训练,得到有监督支持模型;将有监督支持模型与所有山洪孕育背景复合指标输入解释模型,通过各山洪孕育背景复合指标对有监督支持模型的预测结果的边际贡献来量化各山洪孕育背景复合指标在山洪分区过程中的贡献,得到各山洪孕育背景复合指标对分区结果的影响。本发明实现了山洪分区结果的透明化和定量解释。
技术关键词
定量分析方法
节点
指标
数据
栅格
无监督机器学习
空间分布结构
分区模型
聚类
邻域
成分分析
有效性
热点分析方法
矩阵
邻居
标签
山洪灾害
参数
系统为您推荐了相关专利信息
自由转换功能
视频编码格式
机械锁定结构
旋转装置
摄像机
尺度分析方法
三维有限元模型
电梯
瞬态温度模型
接触面
服务组合推荐方法
孪生神经网络
大语言模型
实体
注意力神经网络
电机控制器
密度聚类算法
谐波
PWM占空比
动态