一种电源智能管理方法、系统、存储介质以及程序产品

本申请提供一种电源智能管理方法、系统、存储介质以及程序产品，涉及电力管理系统领域，该方法包括：依据第一预设时间段内的历史功耗数据和对应用电量构建时间序列数据集；使用时间序列数据集训练机器学习模型，得到实时负荷预测模型；以当前时间为起点，将第二预设时间段内的历史功耗数据输入实时负荷预测模型，输出未来第三预设时间段内的预测用电需求量；依据当前电网状态和预测用电需求量调整电源分配策略，使预测用电需求量与可用电源容量相匹配。实施该方法，可以根据实时预测的用电需求量和当前电网状态动态调整电源分配策略，能够有效地匹配用电需求与可用电源容量，提高电力资源的利用效率，减少能源浪费。