基于大数据的远程患者跟踪管理方法

本发明涉及远程管理技术领域，具体涉及基于大数据的远程患者跟踪管理方法，包括以下步骤：定期获取患者提交的生理数据；利用自动编码器对生理数据的时间序列特性进行编码，生成连续性特征表示；构建全局分布模型，计算新提交生理数据在全局分布中的概率值，将低概率点标记为分布异常；综合数据连续性特征与分布特征，通过加权评分方法计算每个数据点的综合异常评分，结合患者个性化健康画像动态调整评分权重，优先关注与患者健康风险相关的指标偏差，根据综合异常评分设定阈值，识别综合异常数据点。本发明，结合连续性特征和分布特征，通过加权评分方法动态调整异常检测策略，标记显著异常点。