一种面域随机斜坡失稳影响范围定量评价方法

本发明公开了一种面域随机斜坡失稳影响范围定量评价方法，涉及地质灾害技术领域；该方法包括以下步骤：获取研究区域历史斜坡地质灾害数据与地理空间数据建立数据库；对研究区域构建精细化网格单元与斜坡单元；采用机器学习算法对研究区域进行易发性评价，获取面域随机斜坡失稳的物源靶区；采用均匀设计对数值模拟参数设置多因素多水平的均匀设计实验；构建基于斜坡单元的面域随机斜坡失稳范围伪样本集；构建训练数据集训练机器学习代理模型，优化后机器学习代理模型作为随机斜坡失稳影响范围机器学习代理模型。本发明中方法提高了面域随机斜坡失稳物源靶区选取精度，同时实现了面域随机斜坡失稳影响范围的量化评估。