一种多头并行时间序列预测方法、装置、设备及存储介质

本申请公开了一种多头并行时间序列预测方法、装置、设备及存储介质，涉及时序预测领域，包括：通过收集时序数据确定训练集；基于预设时序预测模型中的门控注意力机制确定与训练集中数据对应的用于预测的目标上下文向量，以得到预测任务；基于与预测任务对应的目标预测头数量分解得到多个子任务，通过预设时序预测模型中的各目标预测头的预测窗口长度信息确定各目标预测头的初始权重；通过预设加权损失机制、各目标预测头和与各目标预测头分别对应的预测窗口、初始权重及子任务进行并行预测，以确定与预测任务对应的目标预测结果，以便完成模型训练操作，基于训练后模型触发多头并行时间序列预测操作。能够有效提高时序预测模型的性能及适应性。