摘要
本发明公开了一种基于行为分析的心理危机预警干预系统及方法,涉及心理健康管理技术领域,包括:通过多传感器采集用户的行为数据和情感语义数据,生成原始数据集;对原始数据集中的不同数据源进行时间轴对齐,得到结构化的行为特征和情感特征数据集;通过多维行为突变网络,实时监控用户的行为模式和情感表达,识别出偏离个性化行为基线模型的异常突变点;将行为突变点、用户历史行为数据和情感表达的突变幅度相结合,制定个性化干预策略。本发明利用多维行为突变网络实时监控用户的行为和情感,识别偏离个性化行为基线模型的异常突变点,从而能够在心理危机发生的早期阶段及时采取有效的干预措施,降低心理危机带来的风险。
技术关键词
情感特征
干预方法
基线
多传感器采集
双向长短期记忆网络
心理健康管理技术
非线性
语义
网络实时监控
对齐模块
数据采集模块
数据采集程序
表达式
孤立森林算法
监控模块
策略
更新模型参数
智能穿戴设备
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穴位
多模态数据采集
数字孪生模型
数字孪生技术
识别系统
智能对话方法
新颖性特征
生成回复信息
智能对话系统
情感特征
电子宠物
情绪特征
养成方法
情感特征
情绪识别模型