摘要
本发明涉及内容安全侦测技术领域,具体公开了一种基于广播电视技术实现全媒体内容安全侦测系统,包括:模型建立模块:设定若干情感极性标签,标注历史文本的情感极性标签,形成样本数据;利用卷积神经网络模型,根据样本数据进行训练,得到情感标签分析模型;初始模块:预设初始关键词,获取原始文本,使用情感标签分析模型对这些原始文本进行情感极性分析,得到原始文本的情感极性标签;关键词分析模块:设定分析周期,获取类语境文本,统计出现次数占比和其余次数占比,得到关键词数量曲线和其余数量曲线,判断其余数量曲线是否满足互补约束;侦测模块:使用初始关键词和替代关键词,对后续的媒体文本进行内容安全侦测。
技术关键词
广播电视技术
关键词
侦测系统
卷积神经网络模型
文本
媒体
曲线
标签
周期
斜率误差
分析模块
侦测技术
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