多时间尺度的径流可预测性度量方法、装置、设备及介质

本申请涉及水文预测和水资源管理技术领域，特别涉及一种多时间尺度的径流可预测性度量方法、装置、设备及介质，其中，方法包括：获取满足第一预设处理条件的径流时序数据；对径流时序数据进行目标分类处理，得到满足第二预设处理条件的目标分类结果，进而分别确定径流时序数据的内在可预测性和实现可预测性，并分析内在可预测性和实现可预测性之间的目标相关性，以确定径流时序数据的多时间尺度的径流可预测性度量结果。由此，解决了相关技术中仅能进行径流预报，无法系统量化径流序列的可预测程度，造成预测效果难以形成系统直观的认识，难以全面揭示流域水文系统复杂性和规律性，降低了研究对象的可预测性和水文模型的适用性与可靠性等问题。