摘要
本发明提供一种Lora训练专属模特的方法、装置、设备和介质,方法包括:获取一设定模特的图片数据,并进行数据清洗,得到清洗数据;若清洗数据中的图片数量大于设定阈值,则进入下一步;若清洗数据中的图片数量小于等于设定阈值,则将所述清洗数据进行数据增强,得到增强数据,增强数据中的图片数量大于设定阈值;将增强数据或清洗数据中的每一张图片进行处理,保证每一张图片的长边为1024,得到训练数据;将训练数据中的图片通过多模态模型进行格式化打标签,形成标签文件;设置训练轮数、学习率以及训练图像像素,将训练数据与标签文件输入,进行模型训练,得到专属模特模型,显著增强了生成人物图像的一致性,确保了模特特征的稳定性和连贯性。
技术关键词
标签文件
图片
数据模块
算法
模特模型
格式化
人脸
打标签
节点
多模态
图像像素
关键点
面部
眼睛
透明度
对比度
处理器
服饰
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