地震成核震相识别及模型训练方法、系统、终端及介质

本发明提供的地震成核震相识别及模型训练方法、系统、终端及介质，具体涉及数据监测技术领域，方案包括：获取待测地震数据；对待测地震数据进行特征提取，获得若干类型的数据特征；利用训练好的机器学习模型对数据特征进行处理，确定若干震相时刻，且机器学习模型是基于不同粗糙度的地震模拟数据训练得到；基于震相时刻，获得地震成核震相识别结果。该方案利用不同粗糙度的地震模拟数据作为训练样本训练模型，扩大了训练样本的多样性和数据量，有利于提高模型的泛化能力；同时，由于机器学习模型具有处理复杂的时序数据和多目标预测的能力，训练好的模型具备良好的预测能力，能够处理复杂的时序数据并有利于提高成核震相识别的精度。