摘要
本发明提供了一种基于主观题的自动阅卷评分方法及系统,包括:进行初始识别,得到数字文本并进行预处理,得到标准数字文本;构建分类器和深度语义理解模型;进行深度处理,提取关键概念和观点,得到结构化语义信息;利用逻辑推理模型和知识图谱验证进行分析和验证,再提取论点、论据和结论进行论证评估;分别计算内容相关性、逻辑性、语言质量和创造性维度的评分,以及和多维度的总评分,生成评分报告;输出评分细则,提供多层次反馈建议,并进行评分计算优化。本发明能够对输入答案进行准确识别和深度理解,还能够通过强大的逻辑推理能力进行分析论证,输出准确的评分过程和评分结果,增加了自动评分的准确性和透明度。
技术关键词
阅卷评分方法
语义理解模型
答案
光学字符识别技术
微调技术
深度学习技术
预训练语言模型
观点
依存句法分析
文本分类模型
三元组
图谱
概念
分类器
报告
卷积神经网络提取
时间序列形式
编辑距离算法
系统为您推荐了相关专利信息
分块策略
序列
滑动窗口
非暂态计算机可读存储介质
语义向量
知识图谱推理方法
大语言模型
时序
微调技术
模板