摘要
本申请实施例提供一种周界入侵报警方法和系统。其中,通过卷积神经网络识别实时环境交互信息中的图像特征,以得到实时环境交互信息的行为模式识别结果;在虚拟三维地理信息系统中动态构建潜在入侵者的移动路径,以生成移动路径预估结果;当检测到异常活动模式时立即激活多模态警戒响应机制,通过遗传算法得到最佳的警戒响应组合;当非人类生物入侵者入侵时,通过生态友好型干扰装置生成对非人类生物入侵者实施的无害驱离措施;利用匿名化处理后的实时环境交互信息进行群体行为模式的学习,持续优化最佳的警戒响应组合和无害驱离措施。本申请实施例提供的技术方案能够提升周界入侵报警的灵敏度和可靠性。
技术关键词
周界入侵报警方法
三维地理信息系统
生态友好型
现场状况
强化学习算法
干扰装置
卷积神经网络识别
模式识别
措施
保护生态环境
自然语言
遗传算法
生物
周界入侵报警系统
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