摘要
本发明提供一种非侵入性奶牛乳腺炎检测装置,包括:图像采集模块,用于基于红外热成像仪采集奶牛的RGB图像与红外热成像原始图像;图像增强模块,用于对RGB图像进行去噪处理,得到增强后的第一图像;图像特征提取模块,用于得到包含关键部位的第二图像;图像分割模块,用于对第二图像进行语义信息提取以及ROI区域分割,获得分割坐标;坐标标记模块,用于基于分割坐标提取红外热成像原始图像中牛眼区域和乳房区域的的温度特征向量;检测模块,用于基于牛眼区域以及乳房区域的温度特征向量,通过乳腺炎分级模型进行乳腺炎分级检测,获得乳腺炎分级结果。本发明无需接触奶牛即可进行检测,避免了传统检测方法对奶牛的干扰和伤害。
技术关键词
奶牛乳腺炎检测装置
图像增强模块
特征提取模型
深度学习语义分割
图像特征数据
图像特征提取
坐标
语义信息提取
图像采集模块
多尺度特征
区域建议网络
语义特征
多维特征向量
图像分割
红外热成像仪
特征金字塔
特征编码方法
注意力
系统为您推荐了相关专利信息
联合检测方法
图像特征向量
唾液
特征提取模型
多模态
深海多金属硫化物
图像增强模块
识别系统
多尺度特征融合网络
噪声抑制
图像增强模型
内窥镜图像数据
内窥镜镜头
图像增强网络
中央处理器执行
图像增强方法
图像增强模型
PET图像数据集
编码器
注意力机制