摘要
本申请涉及电机运维技术领域,具体是一种基于位置绕组的飞轮储能永磁电机转子位置估算方法,包括如下步骤:获取永磁电机典型工作状态的反电动势信号和特征向量,所述特征向量内元素为永磁电机的工作参数,所述典型工作状态包括正常工作状态和典型故障状态;根据永磁电机的反电动势信号及其对应的永磁电机状态标签和特征向量,建立数据集;获取永磁电机当前反电动势信号。本申请实施例是通过建立数据集的方式,通过获取到的永磁电机当前的工作反电动势信号,匹配永磁电机的当前工作状态以及当前的工作参数信息,随后通过匹配到的工作参数信息进行位置计算,提高了作为位置计算的原始数据的置信概率,从而提高了后续转子位置计算的准确度。
技术关键词
永磁电机转子位置
反电动势信号
故障检测模型
飞轮储能
绕组
三元组损失函数
扩展卡尔曼滤波算法
标签
典型
卷积神经网络提取
运维技术
BP算法
数据
模板
参数
元素
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损耗
构建分类模型
集成学习模型
集成学习方法
磁芯材料
检测探头
量化表征方法
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磁芯材料
能量管理功能
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总线控制系统
北斗导航模块
智能控制模块
惩罚策略
故障诊断方法
广义最小二乘法
储能电站
电池簇
变压器绕组
回归拟合模型
线性回归模型
变量
计算机程序指令