一种基于多源数据的渔船行为知识构建方法及系统

本发明提供了一种基于多源数据的渔船行为知识构建方法及系统，方法包括渔船行为多源数据汇聚：利用各种传感器和标准化API接口采集渔船行为数据，对采集到的渔船行为数据进行汇聚处理；渔船行为知识构建：将实体作为节点，将实体之间的关系作为边，通过实体识别和关系识别构建出知识图，知识图中的边按照关系重要性进行赋权；渔船行为模型构建：使用知识图对图神经网络进行模型训练、模型预测和模型优化，从而获得最终的渔船行为知识模型。本发明的优点：不仅能实现对渔船行为进行更加精准的预测和分析，提升模型预测的准确性，而且可以很好地支持自动持续在线优化，还能对新增加的节点进行快速适配，提高对未知场景的预测精度。