一种基于自注意力强化学习网络的网约车订单派单优化方法

本发明提供一种基于自注意力强化学习网络的网约车订单派单优化方法，包括：获取网约车动态出行需求；将所述网约车动态出行需求输入至基于Transformer策略的网约车派单路径规划模型进行派单路径求解，以获得最优的网约车动态派单路径。本发明能够提高单速度以满足在线派单需求，实现了大规模网约车派单问题的“秒级”求解，在提升网约车的运营效率、提高城市道路利用率、缓解交通拥堵、减少交通碳排放量等方面具有显著优势，促进城市交通的可持续发展。