一种基于LSTM与DETR的车辆目标检测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于LSTM与DETR的车辆目标检测方法及系统
申请号:CN202510109857
申请日期:2025-01-23
公开号:CN120032294A
公开日期:2025-05-23
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于LSTM与DETR的车辆目标检测方法及系统,涉及目标检测技术领域,通过将包含车辆信息的视频流和图像序列作为输入数据,并对输入数据进行预处理得到图像帧序列;通过构建LSTM与DETR结合的深度学习模型处理图像帧序列得到对车辆的初步检测结果;通过构建SVMD自适应算法对初步检测结果判定得到目标检测结果,并将目标检测结果进行优化并输出。本发明基于SVMD‑LSTM+DETR的车辆目标检测模型提供了高效且准确的车辆目标检测解决方案,适用于智能交通和自动驾驶系统,为实时决策提供支撑。
技术关键词
空间结构信息 车辆 序列 支持向量机模型 分类阈值 输出特征 视频流 数据处理模块 长短期记忆网络 时序 自动驾驶系统 注意力 颜色直方图 角点特征 保留特征 深度学习模型 解码器 图像缩放
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种面向供水厂监测数据的治理方法及系统
清洗策略 甄别方法 清洗参数 ARIMA模型 数据
2
一种基于深度强化学习的高速公路合流区协同控制方法
高速公路合流区 协同控制方法 线圈检测器 时序特征 仿真环境
3
一种成品油的配送路线规划方法及系统
路线规划方法 成品油 节点 构建地图模型 车流量阈值
4
四轮独立转向换电式矿用自装卸运输机器人及控制方法
防爆电池组 四轮独立转向 运输机器人 切换电磁继电器 多功能装卸
5
一种基于Inception-BiLSTM的海上风电功率预测方法
海上风电功率预测 皮尔逊相关系数 自动编码器 注意力机制 周期性特征
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号