摘要
本发明公开了一种基于LSTM与DETR的车辆目标检测方法及系统,涉及目标检测技术领域,通过将包含车辆信息的视频流和图像序列作为输入数据,并对输入数据进行预处理得到图像帧序列;通过构建LSTM与DETR结合的深度学习模型处理图像帧序列得到对车辆的初步检测结果;通过构建SVMD自适应算法对初步检测结果判定得到目标检测结果,并将目标检测结果进行优化并输出。本发明基于SVMD‑LSTM+DETR的车辆目标检测模型提供了高效且准确的车辆目标检测解决方案,适用于智能交通和自动驾驶系统,为实时决策提供支撑。
技术关键词
空间结构信息
车辆
序列
支持向量机模型
分类阈值
输出特征
视频流
数据处理模块
长短期记忆网络
时序
自动驾驶系统
注意力
颜色直方图
角点特征
保留特征
深度学习模型
解码器
图像缩放
系统为您推荐了相关专利信息
清洗策略
甄别方法
清洗参数
ARIMA模型
数据
高速公路合流区
协同控制方法
线圈检测器
时序特征
仿真环境
路线规划方法
成品油
节点
构建地图模型
车流量阈值
防爆电池组
四轮独立转向
运输机器人
切换电磁继电器
多功能装卸
海上风电功率预测
皮尔逊相关系数
自动编码器
注意力机制
周期性特征