摘要
本发明涉及生物医学信号的技术领域,公开了一种基于黎曼流形的癫痫检测方法,本发明方法首先将脑电信号分割成个滑动窗口,然后通过分别输入多尺度黎曼几何嵌入块和多尺度卷积块提取时空特征,然后将这些特征拼接输入到全连接层,最后通过注意力机制提高检测的正确率,使用滑动窗口将EEG信号分割成个部分,解决了数据大小受限的问题,该方法相较于传统信号处理结合分类器算法更加有前景和高效。
技术关键词
癫痫检测方法
协方差矩阵
注意力机制
滑动窗口
多通道脑电信号
PSR方法
加速模型训练
黎曼
分类器算法
输入多尺度
特征描述符
脑电设备
人体
脑电特征
重构技术
索引
数据分布
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分级分类方法
高维特征向量
分类网络
多模态特征
标签
识别步态
重排特征
识别方法
引入注意力机制
步态识别
文本
情感分析方法
生成多项式
层次结构特征
残差网络模型