一种基于黎曼流形的癫痫检测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于黎曼流形的癫痫检测方法
申请号:CN202510109871
申请日期:2025-01-23
公开号:CN119939355A
公开日期:2025-05-06
类型:发明专利
摘要
本发明涉及生物医学信号的技术领域,公开了一种基于黎曼流形的癫痫检测方法,本发明方法首先将脑电信号分割成个滑动窗口,然后通过分别输入多尺度黎曼几何嵌入块和多尺度卷积块提取时空特征,然后将这些特征拼接输入到全连接层,最后通过注意力机制提高检测的正确率,使用滑动窗口将EEG信号分割成个部分,解决了数据大小受限的问题,该方法相较于传统信号处理结合分类器算法更加有前景和高效。
技术关键词
癫痫检测方法 协方差矩阵 注意力机制 滑动窗口 多通道脑电信号 PSR方法 加速模型训练 黎曼 分类器算法 输入多尺度 特征描述符 脑电设备 人体 脑电特征 重构技术 索引 数据分布
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于交替解耦的视频目标检测方法及系统
耦合特征 注意力机制 编码特征 解码器 视频
2
一种多技术融合的多源数据分级分类方法与系统
分级分类方法 高维特征向量 分类网络 多模态特征 标签
3
一种针对步态的脊柱侧弯的识别方法及系统
识别步态 重排特征 识别方法 引入注意力机制 步态识别
4
一种多模态信息融合的动态拓扑层次结构情感分析方法
文本 情感分析方法 生成多项式 层次结构特征 残差网络模型
5
带水施工面专用封闭底剂制备工艺
面专用 纹理特征聚类 网格 协方差矩阵 混合材料
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号